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Comprendi come i modelli prevedono valori numerici continui basandosi su dati storici.
Strumenti interattivi per comprendere la meccanica dell'AI, dai fondamenti matematici alla governance strategica.
I mattoni fondamentali dell'intelligenza artificiale: previsione, classificazione e ottimizazione.
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Visualizza i confini decisionali per separare categorie di dati distinte.
L'AI come esploratore: scoprire gruppi e strutture nascoste senza etichette.
Semplificare la complessità riducendo le variabili senza perdere informazione.
Apprendimento per tentativi ed errori: un robot impara interagendo con l'ambiente.
Reti neurali applicate al riconoscimento di immagini. Apriamo la "Black Box".
Segui il segnale passo dopo passo: dai pixel di input alla classificazione finale.
Laboratori sui Large Language Models: dalla tokenizzazione al meccanismo di attenzione.
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